UXPUB 🇺🇦 Дизайн-спільнота

Cover image for Интуиция или данные, что важнее?
Редакція
Редакція

Опубліковано

Интуиция или данные, что важнее?

Хотя данные важны, продуктовые дизайнеры должны больше доверять своей интуиции.

Недавно я посетил Front – конференцию по продакт-менеджменту в Солт-Лейк-Сити. Там Мэгги Кроули, продакт-менеджер компании Drift, представила тематическое исследование по редизайну такого сложного функционала, как конструктор чат-ботов. Он помогает пользователям создавать свои собственные интерактивные чат-боты без навыков кодинга и проектирования. Несмотря на проведение многочисленных итераций дизайна, их команда думала, что его можно значительно улучшить путем существенного пересмотра. Вот как она описывает этот процесс:

Нам казалось, что мы можем сделать наш конструктор лучше. Но ты не можешь просто сказать: «Мне кажется…». Никто не будет тебя слушать. Поэтому, как любой хороший продакт-менеджер, я пыталась найти соответствующие данные... Но, к сожалению, я ничего не видела. Все показатели выглядели отлично

Не имея данных, Мэгги и ее команда брали интервью у пользователей, собирали истории и качественные идеи. Они использовали это исследование, чтобы получить разрешение, необходимое для редизайна конструктора чат-бота. Когда они представили результат, их пользователи были в восторге. Один из них назвал улучшения «изменяющими жизнь».

В конце доклада один из слушателей спросил: «Откуда вы узнали, что редизайн был лучше?» Ответ Мэгги удивил меня:

Все сводилось к ощущению. Было до глупого очевидно, что нам нужно было сделать это изменение

История Мэгги прекрасно иллюстрирует современные ожидания, что данные определяют процесс принятия решений. И если бы Мэгги позволила этому ожиданию определять свое решение, ее команда не улучшила бы продукт. Разница между успехом и статус-кво началась с простого ощущения.

В подтверждение слов Мэгги могу сказать, участники моих проектов ожидают, что за любым моим дизайн-решением стоят данные. Даже когда решение «до глупого очевидно», мы собираем данные. Наше упорство в отношении дизайна, управляемого данными, сдерживает нас. Оно замедляет итерации и ограничивает инновации.

Вместо того, чтобы при принятии решений полагаться на данные, мы должны следовать своей интуиции.

Дилемма данных

Дизайн, управляемый данными, не является новой концепцией. Его корни можно проследить до конца 19-го века, с ростом научного менеджмента. С тех пор как в 1882 году Фредерик Тейлор впервые использовал научные методы для максимизации производительности сталелитейщиков, данные стали жизненно важны для бизнеса.

В 2014, Уолтер Фрик подвел итог в журнале Harvard Business Review:

Не проходит и недели, как мы публикуем в Harvard Business Review, статью о ценности данных для бизнеса. Большие данные, небольшие данные, внутренние, внешние, экспериментальные и т. д. Во всех случаях информация собирается, измеряется количественно и используется для принятия бизнес решений

Данные добавляют решениям ощущение объективности. Это решает споры. Данные могут развеять мифы прошлого и предсказывать будущее. Количественные аналитики с Уолл-стрит знают, что правильные данные в правильных руках могут приносить удачу. Но неправильные данные, даже в правильных руках, могут привести к катастрофическим последствиям. Но в том, что касается данных, трудно отличить правильное от неправильного.

Например, мы находимся в центре того, что ученые называют кризисом воспроизводимости. Психологи, экономисты и другие ученые, ориентированные на данные, обнаружили, что исторические стандарты доказательств недостаточно строги. Результаты, которые когда-то считались убедительными, теперь считаются сомнительными (1). Хотя маловероятно, что нам придется переписывать все, что мы знаем о мире, кризис воспроизводимости говорит нам о том, что даже данные могут привести нас к неправильным выводам.

Аргументы в пользу интуиции

Если вы проектируете или кодите, или пишете стратегию, или принимаете решения любого рода, то у вас, вероятно, возникает чувство интуиции в отношении работы, которую вы делаете. В зависимости от того, сколько у вас опыта, эта интуиция может быть просто крошечным шепотом в шумной комнате. Но вы все равно должны ее слушать.

В своей книге «Думай медленно… решай быстро» Даниэль Канеман упоминает Герберта Саймона:

Психология точной интуиции не содержит никакой магии. Пожалуй, лучше всех ее кратко описал великий Герберт Саймон, который, исследовал процесс мышления гроссмейстеров. Он показал, что после тысяч часов практики шахматисты иначе видят фигуры на доске. Саймон, раздраженный мифологизацией интуиции экспертов, однажды заметил: «Ситуация дала подсказку, эта подсказка дала эксперту доступ к информации, хранящейся в памяти, а информация дала ответ. Интуиция – это не что иное, как распознавание»

Иными словами, интуиция – это подсказка, которая помогает нам ориентироваться в проблемах на основе опыта; это стрелка компаса, указывающая на северный полюс. Подобное мышление без усилий – это то, что Канеман называет «Система 1». Система 1 работает «автоматически и быстро, практически без усилий и без чувства добровольного контроля». Даже, когда система 1 является предвзятой (что бывает часто), она является полезным инструментом для принятия решений.

Когда доверять своей интуиции

Принимая решение, у вас, вероятно, будет предчувствие о потенциальном результате. Вы должны решить, собирать ли данные для принятия решений. Это две возможные отправные точки: либо вы собираете данные, либо нет. И тогда есть два результата: либо вы правы, либо вы ошибаетесь.

Возможно четыре сценария:

  1. Вы доверяете своей интуиции → ваше решение неверно
  2. Вы собираете данные → ваше решение неверно
  3. Вы доверяете своей интуиции → ваше решение верное
  4. Вы собираете данные → ваше решение верно

Присутствует много переменных. Сбор данных является дополнительным этапом и требует определенных затрат (c), будь то реальные затраты или задержка с принятием решения. И хотя есть вероятность, что ваша интуиция верна (pi), стоит учитывать вероятность того, что ваши данные приведут вас к правильному решению (pd). Наконец, важна ценность решения (v): она может быть почти незначительной (какого цвета должны быть футболки нашей компании?) или определяющей карьеру (по какой цене мы должны проводить IPO?).

Мы можем поместить все эти переменные в уравнение:

Если результат этого уравнения положительное число, следуйте своей интуиции. Если результат отрицательный, соберите данные, прежде чем принимать решение. Используйте калькулятор, чтобы поэкспериментировать с различными переменными, и увидеть, как они влияют на ценность интуиции. (Воспользоваться калькулятором можно в оригинальной статье).

Конечно, вы не можете знать со 100% уверенностью, верна ли ваша интуиция, или насколько правильные данные. Но просто оценивая разницу – то есть, насколько вырастет уверенность при сборе данных – вы можете получить четкое представление о том, стоит ли вам доверять своей интуиции.

Реальное приложение

Давайте вернемся к решению Мэгги перепроектировать конструктор чат-бота Drift. Стоимость сбора данных была высокой, так как команда начинала с нуля. Изменение было «до глупого очевидным»- это означает, что между интуитивным подходом и подходом на основе данных было очень небольшое различие. Ценность решения была существенной: успешный редизайн будет означать реальное увеличение вовлеченности пользователей. Вот как это выглядит:

  • Очень небольшая разница в вероятности правильности интуиции и данных (pi ≈ pd)
  • Высокая ценность решения
  • Высокая стоимость сбора данных

Поскольку большие положительные затраты на сбор данных перевешивают небольшую сумму первых двух слагаемых, Мэгги была права, доверившись своей интуиции.

Так, когда вы должны доверять своей интуиции?

  • Когда при сборе данных не увеличится вероятность того, что вы правы,
  • Когда ваше решение не связано с высокими ставками,
  • Когда стоимость сбора данных высока.

Может быть трудно определить присутствуют ли эти условия. Но когда вы можете их идентифицировать, доверьтесь своей интуиции.

Ссылка:

(1) https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002106


Перевод статьи matthewstrom.com

Найновіші коментарі (0)