Синергія контекстного дизайну та штучного інтелекту: покращення користувацького досвіду та інноваційність

Контекстний дизайн - це орієнтований на користувача підхід до розробки продуктів і послуг, який передбачає збір даних, їх інтерпретацію та структуризацію для створення ефективних прототипів. Він наголошує на розумінні цілей, бажань та мотивацій користувачів, які часто не спостерігаються безпосередньо. Для досягнення цього дизайнери занурюються у середовища користувачів та взаємодіють з ними. З появою штучного інтелекту (ШІ) контекстний дизайн став ще потужнішим, надаючи глибше розуміння поведінки користувачів та пропонуючи персоналізовані рішення. Давайте розглянемо кожен етап процесу контекстного дизайну, виокремлюючи, як видатні компанії використовують штучний інтелект для досягнення більшого успіху.

1. Контекстні дослідження
На цьому етапі спостерігають за користувачами в їх природних середовищах, збирають дані за допомогою полевого дослідження та інтерв'ю. Штучний інтелект допомагає аналізувати величезні набори даних, зібраних від користувачів, надаючи надзвичайно цінні уявлення про потреби та поведінку користувачів.

• Uber використовує ШІ для аналізу даних поїздок та оптимізації послуг замовлення таксі, поліпшуючи користувацький досвід шляхом надання швидших та ефективніших поїздок в пікові години.

• Airbnb використовує ШІ для аналізу вподобань користувачів, забезпечуючи персоналізовані рекомендації для помешкань та створюючи приємні враження від подорожей.

2. Інтерпретація
Дані, зібрані під час контекстного дослідження, обробляються і аналізуються для визначення ключових особливостей і потреб користувачів. Класифікаційні алгоритми штучного інтелекту допомагають виявляти значущі фактори, що впливають на поведінку та вподобання користувачів.

• Netflix використовує ШІ для аналізу даних перегляду, надаючи персоналізовані рекомендації фільмів і телешоу, які утримують користувачів у захопленні і задоволенні.

• Spotify ШІ інтерпретує звички прослуховування користувачів, створює персоналізовані плейлисти та пропонує нову музику на основі індивідуальних вподобань. Для таких рішень компанія створила AI-DJ.
  

3. Консолідація даних
Дані групуються і категоризуються для виявлення спільних тем і паттернів, часто візуалізуються за допомогою діаграм афінності. Кластерні алгоритми з підтримкою штучного інтелекту допомагають ефективно категоризувати великі набори даних, розкриваючи приховані залежності і зв'язки.

• Google використовує ШІ для обробки запитів користувачів, категоризуючи їх, щоб покращити точність пошуку і надавати відповідні результати.

• Amazon використовує ШІ для аналізу поведінки клієнтів, ефективно категоризуючи товари для персоналізованих рекомендацій продуктів та спрямованого маркетингу.

4. Візуалізація
Дані перетворюються на конкретні дизайн-ідеї та концептуальні моделі, що відображають структуру системи та взаємодії з користувачем. Інструменти дизайну на основі штучного інтелекту допомагають створювати візуально привабливі прототипи на основі даних.

• Nike використовує штучний інтелект для створення надточних пропозицій розміру через свій додаток, використовуючи технологію AR для сканування ніг користувачів і використовуючи алгоритми штучного інтелекту для точних вимірювань. Крім того, Nike використовує аналітику даних придбаних компаній, таких як Zodiac і Invertex, що дозволяє надавати персоналізовані рекомендації щодо продуктів і віртуальних помічників для залучення клієнтів, що забезпечує виняткову взаємодію з клієнтами на основі даних.

• Google Earth використовує штучний інтелект для створення покращених 3D візуалізацій ландшафтів, що створює більш реалістичний і захоплюючий досвід для користувачів.

5. Сценарії
Створюються сценарії використання продукту для уявлення взаємодії користувачів у реальних ситуаціях. Штучний інтелект допомагає генерувати динамічні сценарії, враховуючи персоналізовані елементи на основі поведінки користувачів.

• Microsoft використовує штучний інтелект для генерації історій користувачів на основі попередніх взаємодій, що дозволяє створювати більш персоналізовані та відповідні сценарії для розробки продукту.

• Spotify використовує ШІ-драйвен підхід для створення персоналізованих сценаріїв відкриття музики.

6. Дизайн користувацького інтерфейсу (UI)
Розробляється структура продукту та інтерфейс користувача для забезпечення простого та зрозумілого досвіду користувача. Інструменти дизайну з підтримкою штучного інтелекту допомагають оптимізувати інтерфейси для різних груп користувачів.

• Amazon використовує ШІ для адаптації своїх веб-сайтів та додатків на основі індивідуальних вподобань користувачів, створюючи безшовний досвід покупок.

• Apple використовує штучний інтелект для динамічного налаштування елементів інтерфейсу користувача на основі поведінки користувачів, поліпшуючи зручність використання та доступність.

7. Прототипування та тестування
Створюються приблизні прототипи продукту і тестуються з реальними користувачами, щоб отримати цінний зворотний зв'язок. Штучний інтелект допомагає аналізувати дані з тестування, виявляти області для вдосконалення і вдосконалювати прототипи.

• Tesla використовує штучний інтелект для аналізу даних зі своїх систем автономного керування, покращуючи точність та безпеку своєї технології самокерованого руху.

• Twitter використовує штучний інтелект для аналізу відгуків користувачів щодо нових функцій, що допомагає сприяти швидкій ітерації та покращенню користувацького досвіду платформи.

Застосування та адаптація

ШІ дозволяє інтегрувати контекстний дизайн у різні методології розробки апаратного та програмного забезпечення, адаптуючи його до різноманітних потреб користувачів.

З поєднанням контекстного дизайну та штучного інтелекту майбутнє обіцяє ще глибшу персоналізацію, покращений взаємодію з користувачами та розширене застосування в різних галузях промисловості.

Синергія між контекстним дизайном та штучним інтелектом революціонізує процес розробки продуктів, надаючи неперевершені уявлення про потреби та поведінку користувачів. Оглядаючи приклади провідних компаній у реальному світі, ми спостерігаємо, як штучний інтелект підвищує користувацький досвід, оптимізує процеси дизайну та прискорює розвиток контекстного дизайну.

Дізнайтесь більше про процес контекстного дизайну за посиланням: https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/contextual-design

Ознайомтесь з детальними прикладами того, як великі компанії активно використовують контекстний дизайн з допомогою штучного інтелекту:

• https://www.uber.com/en-UA/blog/engineering/

• https://www.linkedin.com/pulse/airbnb-ai-yashwanth-m-b/

• https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content

• https://www.amazon.science/blog/how-to-do-fast-accurate-multi-category-classification

• https://www.simplilearn.com/how-netflix-uses-ai-data-science-and-ml-article

• https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/ai-services/personalizer/what-is-personalizer

• https://quickcreator.io/solution/how-to-build-shopify-product-landing-page-with-ai/

• https://cloud.google.com/blog/products/maps-platform/google-io-preview-introducing-new-3d-imagery-map-customization-and-routing-products

• https://www.digitalsilk.com/digital-trends/nike-artificial-intelligence/#How-Artificial-Intelligence-Customer-Engagement-Improved-Nike%E2%80%99s-Brand-Reputation-And-Customer-Centricity

• https://bernardmarr.com/how-tesla-is-using-artificial-intelligence-to-create-the-autonomous-cars-of-the-future/