UX-исследователь — практический курс
UX-исследователь — практический курс
Начните карьеру в области UX или структурируйте свои знания с помощью уникального на рынке курса по UX-исследованию
Узнать подробнее

Решение проблем дизайна с помощью сетевого мышления

Помню постер на одной из стен агентства, в котором я работал. Выглядел он примерно так:

Решение проблем дизайна с помощью сетевого мышления
Изображение Damien Newman

Мой босс объяснил мне это как поиск простоты на обратной стороне сложности. В основе этой фразы лег афоризм Оливера Уэнделла Холмса-младшего: «Я не дам и ломаного гроша за простоту, лежащую по эту сторону сложности, но я отдам жизнь за простоту по ту сторону сложности». 

Я понял это так:

Проблемы дизайна зарождаются на грани хаоса. Если вы перестанете решать проблему слишком рано, решение останется хаотичным. Но если вы преодолеете сложность проблемы, вы можете получить красивое и простое решение.

Со временем я пришел к выводу, что существуют различные способы, с помощью которых можно попасть на ту сторону сложности. Среди них линейное и сетевое мышление.

UX-исследователь
UX-исследователь
Станьте UX - исследователем - одним из самых востребованных специалистов в продуктовой команде
Забронировать место

Линейное мышление

Наиболее распространенный способ решения проблемы дизайна – это традиционное линейное мышление, при котором мы полагаемся исключительно на использование старых, организованных знаний и паттернов мышления.

Ниже представлен простой пример линейного мышления, чтобы проиллюстрировать его на практике:

  1. Во время серии юзабилити-тестов вы замечаете, что пользователи прикладывают много усилий, чтобы найти в вашем приложении нужную информацию.
  2. Вернувшись в офис, вы начинаете набрасывать идеи и приходите к часто используемому паттерну навигации.
  3. Как всегда, Dribbble не разочарует и подарит вдохновение
  4. Вы открываете Sk̶e̶t̶c̶h Figma, чтобы что-то спроектировать.
  5. После проведения пары итераций это переходит в спринт для разработки.
  6. Через некоторое время Google Analytics показывает, что новая навигация пользуется огромным успехом.

Увы, простота находится по ту сторону сложности!

Идея, основанная на линейном мышлении, изолирована от других идей, что делает ее, в лучшем случае, ограниченным решением.

Это приводит нас ко второму способу решения проблем – сетевому мышлению.

Сетевое мышление

Второй способ решения проблем – это сетевое мышление, которое лучше всего описала Анн-Лор Ле Канфф в своей статье:

[Сетевое мышление] – это исследовательский подход к решению проблем, целью которого является рассмотрение сложных взаимодействий между узлами и связями в заданном проблемном пространстве. Вместо того, чтобы рассматривать конкретную проблему изолированно, чтобы найти уже существующее решение, сетевое мышление поощряет нелинейное отражение второго порядка, чтобы дать возможность появиться новой идее.

При таком типе мышления решение проблем очень похоже на нейронную сеть, где идея может быть представлена ​​узлом, а соседние идеи связаны с ней ветвями. В результате вы получаете бесконечный ландшафт взаимосвязанных идей, влияющих и обогащающих друг друга.

Решение проблем дизайна с помощью сетевого мышления
Нейронная сеть с узлами и ветвями, соединяющими соседние узлы CC BY-SA

Подобно линейному мышлению, вы начинаете с идеи, но вместо того, чтобы пытаться решить проблему с помощью уже существующего решения, вы открываете свой разум для исследования несвязанных тем, тем самым позволяя возникать новым идеям и увеличивая свои шансы на случайные открытия.

Чтобы проиллюстрировать сетевое мышление, давайте представим сценарий, в котором вы пытаетесь придумать систему навигации по большим данным.

  1. Во время серии юзабилити-тестов вы замечаете, что пользователи с трудом могут найти нужную информацию в вашем приложении.
  2. Позже в тот же день дома вы наблюдаете, как ваш малыш собирается бросить подгузник в мусорное ведро, но затем его отвлекает жук, который стал виден ему только, когда он вышел из-за угла.
  3. Это натолкнуло вас на мысль исследовать пространственную ориентацию с точки зрения проблемы навигации, определенной вами ранее.
  4. На следующее утро вы наткнулись на методы навигации коренных полинезийцев. Вы узнаете, что для ориентирования в океане они используют солнце, звезды, ветер, птиц и помехи, создаваемые островами.
  5. Вы заметили, что один из авторов этой статьи принял участие в исследовании пространственных пользовательских интерфейсов.
  6. Это открытие подтолкнуло вашу команду взять за основу результаты этого исследования и стать первыми, кто успешно реализовал пространственный пользовательский интерфейс вместо традиционного графического интерфейса для навигации по большим массивам данных.

Вы еще этого не знаете, но это открытие станет катализатором для того, чтобы Google купил вашу идею, открыв миллиардам людей новый способ ориентации в цифровых пространствах.

Оба подхода применимы в процессе проектирования. Иногда цель состоит не в том, чтобы открыть что-то принципиально новое, а в том, чтобы просто найти надежное и проверенное решение. Такой подход прекрасен.

Но иногда некоторые проблемы требуют простоты, которая может быть достигнута только благодаря случайным открытиям сетевого мышления.

Эрик Берлоу хорошо сказал об этом:

В природе мы замечаем, что зачастую простота лежит по ту сторону сложности – поэтому, чем больше вы можете уменьшить масштаб и принять сложность проблемы, тем больше у вас шансов увеличить масштаб простых деталей, которые имеют наибольшее значение.

Тысячелетия эволюции научили нас тому, что возвращение к уже существующим решениям часто является самым безопасным и лучшим способом для выживания.

Но теперь новое поколение дизайнеров научилось позволять своему мозгу блуждать и исследовать самые далекие уголки хаоса, соединяя идеи и превращая их в решения, которые в противном случае могли бы оставаться бездействующими и неисследованными до следующего тысячелетия.

Total
7
Shares
Похожие статьи

Еженедельная рассылка

Одно письмо с лучшими записями за неделю

Total
7
Share